เปรียบเทียบภาษาการเขียนโปรแกรม
Python: กาวที่ยึดโครงสร้างพื้นฐานสมัยใหม่ไว้ด้วยกัน
Python เป็นภาษากลางของเครื่องมือการดำเนินงาน งานข้อมูล และเลเยอร์อัตโนมัติของโครงสร้างพื้นฐานที่สำคัญทุกรายการ: Ansible และ Salt runbooks การผสานรวมการตรวจสอบ ไปป์ไลน์ที่อยู่ติดกันด้วย AI และสคริปต์ cron หลายพันรายการต่างพูดถึงมัน กรณีเฉพาะที่อยู่เบื้องหลังการเปรียบเทียบภาษาของเรานั้นง่ายกว่าการโฆษณาเกินจริง: ความสามารถในการอ่านเป็นสกุลเงินของโครงสร้างพื้นฐาน วินัยในการพึ่งพาคือภาษี และงานล่ามล่าสุดกำลังส่งผลเสียต่อชื่อเสียงในการปฏิบัติงาน
ประเด็นสำคัญ
- ความสามารถในการอ่านเป็นคุณสมบัติการดำเนินงาน ไม่ใช่การตั้งค่าสไตล์: runbooks, Ansible modules และโค้ดการตรวจสอบจะถูกอ่านที่ความเร็วเหตุการณ์โดยผู้ที่ถูกเน้น ความสามารถในการอ่านของ Python คือสาเหตุที่ทำให้มันกลายเป็นภาษาถิ่นเริ่มต้นของระบบอัตโนมัติ
- ระบบนิเวศเป็นผลิตภัณฑ์จริง: ความกว้างของ PyPI ทำให้ 'มีห้องสมุดสำหรับสิ่งนั้น' มักจะน่าอายจริง ๆ และเครื่องมือบรรจุภัณฑ์ / การพึ่งพาได้รับการจัดเรียงอย่างแท้จริง (ความเร็ว uv-class, pip-tools หรือ lockfiles บทกวี); สุขอนามัยของห่วงโซ่อุปทาน (การพึ่งพาที่ปักหมุดไว้ การดำเนินการตรวจสอบ กระจกส่วนตัวสำหรับนิคมอุตสาหกรรมที่มีความละเอียดอ่อน) คือภาษีภาคบังคับที่อยู่ด้านล่าง
- ความซื่อสัตย์ด้านประสิทธิภาพ: โอเวอร์เฮดของล่ามนั้นเป็นจริงสำหรับลูปที่หนักหน่วงของ CPU แต่ไลบรารีที่เร่งด้วย C (คลาส numpy, โพลาร์) จะดำเนินการข้อมูล การติดตามที่ดีขึ้น 3.12+ การสร้างเธรดอิสระแบบทดลองของ 3.13 จะเปิดการสนทนา GIL และพาธหลักที่คอมไพล์แล้วทำให้พื้นความเร็วที่ใช้งานได้จริงเพิ่มขึ้นโดยการปล่อย
- การพิมพ์เพิ่มขึ้นจากการตกแต่งที่เป็นตัวเลือกไปจนถึงการปฏิบัติงานด้านวิศวกรรม: คำแนะนำการพิมพ์บวกกับตัวตรวจสอบคลาส mypy จะเปลี่ยนตระกูลข้อผิดพลาดทั้งหมดไปทางซ้าย 'สคริปต์ที่เติบโต' ทำงานผ่านประตู lint/type/test อย่างแน่นอนเมื่อบริการปฏิบัติต่อความน่าเชื่อถือเช่นเดียวกับผลิตภัณฑ์
- โดยที่ Python เป็นค่าเริ่มต้นของโครงสร้างพื้นฐาน: การจัดการการกำหนดค่า (Ansible), การติดกาว API, ตัวกำหนดเวลา (คลาส Airflow), ไปป์ไลน์ข้อมูล/AI และเครื่องมือภายใน โดยที่การเปรียบเทียบภาษาพูดเป็นอย่างอื่น: บริการเครือข่ายความเร็วสูง (การทำงานพร้อมกันและการปรับใช้ของ Go, เวลาแฝงของบริการของ Rust) และไคลเอนต์เบราว์เซอร์ (TypeScript ไม่ใช่ Python)
- วินัยวงจรชีวิตของเวอร์ชันจ่ายโดยตรง: ล่าม EOL ใน Dockerfiles และ cron เป็นการค้นพบระดับการตรวจสอบ การแยก pyenv/venv ต่อโปรเจ็กต์บวกกับการตรวจสอบเมทริกซ์ CI ที่ชัดเจนคือวิธีที่ทีมหยุดเรียกใช้ตำนานส่งต่อ 'python เริ่มต้น'
บันทึกจากหน้างาน
ฟลีตเซิร์ฟเวอร์ของลูกค้ารันหนึ่ง virtualenv ต่องาน หนึ่งไฟล์ล็อคต่อการปรับใช้ และเมทริกซ์ CI ที่ล้มเหลวตามคำแนะนำใหม่: ความกว้างของ PyPI นั้นมีพลังพิเศษเพียงเพราะกระบวนการซัพพลายเชนถูกเขียนลง
คำถามที่พบบ่อย
Python หรือ Go for ops tooling?
ในที่สุดทั้งสองไบนารีที่ปรับใช้ได้จัดส่งได้ แต่ระบบนิเวศแพ็คเกจของ Python และความเร็วในการอ่านชนะงานกาว / ระบบอัตโนมัติ / เครื่องมือ Go ชนะการแจกแจงแบบไบนารีเดี่ยว บริการที่ทำงานพร้อมกันอย่างหนัก และบริบท 'รวบรวมหนึ่งไบนารีที่อ้างอิงเป็นศูนย์' การเปรียบเทียบของเราครอบคลุมขอบเขตโดยสุจริต
GIL เป็นเหตุผลในการหลีกเลี่ยง Python สำหรับบริการหรือไม่
สำหรับบริการที่มีรูปทรง I/O ไม่มี (อะซิงก์และเธรดยังคงทำงานได้ดีในทางปฏิบัติ และกระบวนการปรับขนาดแยกกัน) สำหรับการทำงานพร้อมกันในกระบวนการที่มีความสำคัญต่อ CPU รูปแบบระดับผู้ปฏิบัติงานหรือบิลด์แบบฟรีเธรดคือตัวเลือกสำหรับวันนี้
คุณจะจัดการสุขอนามัยการพึ่งพาในวงกว้างได้อย่างไร
ไฟล์ล็อคต่อโปรเจ็กต์ กระจก PyPI ส่วนตัวสำหรับอสังหาริมทรัพย์ที่มีความละเอียดอ่อน การดำเนินการตรวจสอบตามกำหนดเวลา (pip-audit-class) และงาน CI ที่ล้มเหลวในคำแนะนำใหม่: กระบวนการที่น่าเบื่อที่ทำให้ระบบนิเวศแข็งแกร่งแทนที่จะเป็นภาษี
เหตุใด Python จึงช้า และมีความสำคัญที่นี่หรือไม่
ความเร็วของการดำเนินการที่ตีความไว้สำหรับการพัฒนาและวนซ้ำ ถนนข้อมูล (ตัวเลข/ขั้ว) และส่วนขยายที่คอมไพล์แล้วครอบคลุมกรณีความเจ็บปวดของ CPU ปริมาณงานบริการเว็บมักจะผูกกับ I/O และผูกกับฐานข้อมูลก่อน
Kinetikatech ช่วยเรื่อง เปรียบเทียบภาษาการเขียนโปรแกรม ได้อย่างไร
ข้อเสนอง่าย ๆ แบบนี้: ภาษาสำหรับงานระบบ การเขียนสคริปต์ และบริการ เปรียบเทียบกับสิ่งที่สำคัญจริง ๆ ในการผลิต: การรับประกันความปลอดภัย ความเร็วเบื้องต้น ใครที่คุณสามารถจ้างได้ และความเจ็บปวดของบริการที่เกิดขึ้นในการปรับใช้และแพตช์ ส่งให้บริการ การจัดการเซิร์ฟเวอร์และการบำรุงรักษาเว็บไซต์ ของเราดูแล มีการประเมินอย่างเหมาะสม ลงมือแบบสะอาด และมีคนเฝ้าตลอด 24 ชั่วโมง