ประสิทธิภาพ
การออกแบบดัชนีฐานข้อมูลอย่างถูกต้อง
ดัชนีคืองานฐานข้อมูลที่ให้ผลตอบแทนสูงสุด: ดัชนีคอมโพสิตที่ถูกต้องเปลี่ยนรายงานที่ใช้เวลาหลายนาทีให้เป็นมิลลิวินาที ในขณะที่ดัชนีที่ผิดเพียงเก็บภาษีการเขียนทุกครั้ง การออกแบบดัชนีอย่างมืออาชีพเริ่มจากรูปแบบคิวรีจริง เคารพกฎคำนำหน้าซ้ายสุด และตัดทอนอย่างดุเดือดเช่นเดียวกับการเพิ่ม
ประเด็นสำคัญ
- ออกแบบจากสโลว์โลกและบัญชีคิวรีของแอปพลิเคชัน ไม่ใช่การเดา
- สร้างดัชนีคอมโพสิตที่เคารพกฎคำนำหน้าซ้ายสุดและลำดับความจำเพาะ
- ใช้ดัชนีครอบคลุมสำหรับเส้นทางการอ่านที่ร้อนที่สุด
- ลบดัชนีที่ซ้ำกัน เกินจำเป็น และไม่เคยใช้ทุกไตรมาส
- ระวังการเพิ่มภาระการเขียน: ดัชนีทุกตัวเก็บภาษี INSERT/UPDATE/DELETE
- ใช้ดัชนีคำนำหน้าและดัชนีบางส่วนเมื่อดัชนีเต็มเปลืองพื้นที่
- ตรวจสอบด้วย EXPLAIN ก่อนและหลัง แผนต้องพิสูจน์ชัยชนะ
- บันทึกเหตุผลของดัชนีเพื่อให้นักพัฒนาในอนาคตไม่ลบดัชนีที่สำคัญต่อภาระงาน
คำถามที่พบบ่อย
ดัชนีมากขึ้น = เร็วขึ้น ใช่ไหม
ไม่ การอ่านได้รับประโยชน์ การเขียนจ่ายราคา ศิลปะคือชุดที่น้อยที่สุดที่ครอบคลุมเส้นทางที่ร้อน
คุณหาดัชนีที่ไม่ได้ใช้อย่างไร
สถิติ performance-schema ตลอดรอบธุรกิจเต็ม จากนั้นวางแผนการลบพร้อมแผนย้อนกลับ
อะไรพังบ่อยที่สุด
ดัชนีคอลัมน์เดียวบน WHERE หลายคอลัมน์ และดัชนีที่ขาดหายเบื้องหลังการเติบโตอย่างกะทันหัน
ORM เปลี่ยนแนวทางหรือไม่
พวกมันซ่อนคิวรี ไม่ใช่ต้นทุน เราย้อนผลลัพธ์ของ ORM กลับไปยังการวิเคราะห์เดียวกัน
Kinetikatech ช่วยเรื่อง ประสิทธิภาพ ได้อย่างไร
ข้อเสนอง่าย ๆ แบบนี้: การปรับแต่งเซิร์ฟเวอร์ การเพิ่มความเร็วเว็บไซต์ การเพิ่มประสิทธิภาพฐานข้อมูลและ PHP แคชและ CDN Core Web Vitals และการเพิ่มประสิทธิภาพแบนด์วิดท์ ส่งให้บริการ การเพิ่มความเร็วเว็บไซต์และการจัดการเซิร์ฟเวอร์ ของเราดูแล มีการประเมินอย่างเหมาะสม ลงมือแบบสะอาด และมีคนเฝ้าตลอด 24 ชั่วโมง