ฐานข้อมูลเปรียบเทียบ
PostgreSQL กับ MongoDB: มีโครงสร้างตรงตามความยืดหยุ่น
PostgreSQL และ MongoDB ตอบคำถามตรงข้ามเกี่ยวกับรูปร่าง: PostgreSQL ขอให้คุณตั้งชื่อโครงสร้างก่อนและให้รางวัลคุณด้วยความสมบูรณ์เชิงสัมพันธ์ การรวม และการรับประกันธุรกรรมในทุกแถว MongoDB ยอมรับเอกสารที่รูปร่างอาจแตกต่างกันไปตามบันทึก และให้รางวัลคุณด้วยความยืดหยุ่นของสคีมาและไปป์ไลน์การรวมแบบเนทีฟ จุดหักมุมที่ทันสมัยคือ PostgreSQL พัฒนาความแข็งแกร่งด้านเอกสารของตัวเองผ่าน JSONB ซึ่งครอบคลุมส่วนแบ่งที่น่าประหลาดใจของเพย์โหลดที่ผู้คนเคยเลือก MongoDB ให้ ชัยชนะที่ซื่อสัตย์ของ MongoDB ยังคงเป็นการแบ่งส่วนแนวนอนในฐานะคุณสมบัติชั้นหนึ่งแบบดั้งเดิม การยศาสตร์ที่คำนึงถึงนักพัฒนาเป็นอันดับแรกสำหรับเพย์โหลดที่ซ้อนกัน และการนำเข้าที่ยืดหยุ่นของสคีมาสำหรับข้อมูลที่ไม่รู้จักรูปร่างของเนื้อหา รูปแบบที่น่าเศร้าคือกลุ่มยานพาหนะที่เลือก MongoDB เพื่อความยืดหยุ่น จากนั้นพบว่าแถวที่ 'ยืดหยุ่น' ทุกแถวจำเป็นต้องมีสคีมาอยู่แล้ว โดยเข้ารหัสในโค้ดแอปพลิเคชันแทน
ประเด็นสำคัญ
- รูปร่างเป็นวิทยานิพนธ์: PostgreSQL เชื่อถือโครงสร้างที่พิมพ์ MongoDB ยอมรับเอกสารที่มีฟิลด์อาจแตกต่างกันไปทีละแถว ตั้งชื่อการดริฟท์ของเพย์โหลดของคุณอย่างตรงไปตรงมาก่อนสิ่งอื่นใด
- JSONB ลดการใช้เรือธงของ MongoDB อย่างเงียบๆ: เพย์โหลดที่ยืดหยุ่นของสคีมาพร้อมดัชนีอยู่ภายใน PostgreSQL เอง พร้อมการรับประกันเชิงสัมพันธ์รอบๆ ที่เหลือยังคงเหมือนเดิม
- ธุรกรรม: บันทึก ACID ข้ามตารางของ PostgreSQL เป็นค่าเริ่มต้น MongoDB มีธุรกรรมหลายเอกสารตั้งแต่ 4.0 โดยมีคำเตือนในการปฏิบัติงานเพิ่มเติมแนบมาด้วย
- มาตราส่วนแนวนอน: การแบ่งส่วน MongoDB เป็นคุณลักษณะดั้งเดิมที่รับน้ำหนัก การปรับขนาด PostgreSQL หมายถึงส่วนขยาย (Citus) การจำลองการอ่าน หรือการแบ่งพาร์ติชันที่มีการจัดการ
- ไปป์ไลน์การรวมตัวเทียบกับ SQL: MongoDB ผลักดันการรวมตัวเป็นภาษาตัวสร้างที่คล่องแคล่วซึ่งทีมข้อมูลชื่นชอบหรือสร้างใหม่ใน SQL ในไตรมาสถัดไป
- ไปป์ไลน์เนื้อหาและการนำเข้าที่มีรูปร่างที่ไม่รู้จัก Le MongoDB; โดเมนเชิงสัมพันธ์ที่เสถียรพร้อม PostgreSQL แบบลีนที่มีความสมบูรณ์ระดับทศวรรษ
- ภาษี 'สคีมาที่ยืดหยุ่น' นั้นเป็นเรื่องจริง: ในที่สุดทุกคอลเลกชันก็มีโครงสร้างโดยนัยซึ่งเข้ารหัสในรหัสแอปพลิเคชัน PostgreSQL จะเก็บสัญญานั้นไว้ในสคีมาแทน
- การจ้างงานและการโฮสต์: PostgreSQL DBA จะตัดกันฟลีตโฮสติ้งอย่างมีประโยชน์ ข้อกำหนดด้านลิขสิทธิ์และหน่วยความจำของ MongoDB ทำให้บริบทโฮสติ้งที่ใช้ร่วมกันแบบคลาสสิกไม่เหมาะสม
บันทึกจากหน้างาน
โปรแกรมนำร่อง MongoDB ชนะการวนซ้ำอย่างรวดเร็วเป็นเวลาสามเดือน และแพ้ครั้งที่สี่เมื่อคอลเลกชันที่ 'ยืดหยุ่น' เริ่มต้องการสคีมาอยู่แล้ว โดยเข้ารหัสในโค้ดแอปพลิเคชันที่ไม่มีใครสามารถอ่านได้ JSONB ทำงานนั้นภายใน Postgres โดยมีสัญญาปรากฏอยู่ในสคีมา
คำถามที่พบบ่อย
PostgreSQL สามารถแทนที่ MongoDB ได้หรือไม่
มักจะใช่: JSONB พร้อมดัชนีครอบคลุมปริมาณงานสไตล์เอกสารส่วนใหญ่ ซึ่งยังคงรับประกันเชิงสัมพันธ์ที่จะละทิ้ง MongoDB
MongoDB จะชนะโดยสุจริตเมื่อใด
การเขียนแบบแบ่งส่วนข้อมูลจำนวนมากจะปรับขนาดตามการตัดสินใจในการออกแบบระดับเฟิร์สคลาส ไปป์ไลน์การนำเข้าที่มีวิวัฒนาการที่ไม่รู้จัก และทีมที่มีโมเดลการทำงานอยู่ในเอกสารอย่างสะดวกสบาย
เว็บแอปไหนง่ายกว่ากัน?
โดยทั่วไปแล้ว PostgreSQL ที่มี ORM: สคีมาทำหน้าที่เป็นเอกสารที่ใช้ร่วมกัน และความสมบูรณ์เชิงสัมพันธ์ยังคงป้องกันความสับสนวุ่นวายที่ทุกคนกลัว
ธุรกรรม MongoDB เป็นของจริงหรือไม่
ตั้งแต่เวอร์ชัน 4.0 เป็นต้นไป โดยมีคำเตือนในการปฏิบัติงานและต้นทุนด้านประสิทธิภาพ ทีมที่เปรียบเทียบนิสัยของกรดมักจะให้น้ำหนักคำเตือนเหล่านั้นโดยสุจริต
Kinetikatech ช่วยเรื่อง ฐานข้อมูลเปรียบเทียบ ได้อย่างไร
คุณไม่ควรต้องกลายเป็นผู้เชี่ยวชาญเรื่อง ฐานข้อมูลเปรียบเทียบ: ตัวเลือกกลไกฐานข้อมูลสำหรับการโฮสต์ปริมาณงาน เปรียบเทียบกับการรับประกันความถูกต้อง น้ำหนักในการปฏิบัติงาน และต้นทุนจริง: กลไกแบบฝังเทียบกับเซิร์ฟเวอร์, MySQL กับ PostgreSQL, SQL กับที่เก็บเอกสาร รวมถึงกรณีศึกษาแบบเดิมที่กลับมาใช้อีกเรื่อยๆ นั่นคือหน้าที่ของ การจัดการเซิร์ฟเวอร์และการเพิ่มความเร็วเว็บไซต์ พอดี ตั้งค่า เสริมความปลอดภัย เฝ้าระวัง และมีคนรับโทรตลอดวันทุกวัน