データベースの比較
PostgreSQL と MongoDB: 構造化と柔軟性の融合
PostgreSQL と MongoDB は、形状に関する反対の質問に答えます。PostgreSQL は、最初に構造に名前を付けるように要求し、すべての行にわたるリレーショナル整合性、結合、トランザクション保証を提供します。 MongoDB は、レコードごとに形状が異なるドキュメントを許可し、スキーマの柔軟性とネイティブの集計パイプラインを提供します。現代風にアレンジしたのは、PostgreSQL が JSONB を通じて独自のドキュメント機能を強化し、かつて人々が MongoDB を選択していたペイロードの驚くべきシェアをカバーすることです。 MongoDB の正直な利点は、ネイティブのファーストクラス プロパティとしての水平シャーディング、ネストされたペイロードに対する開発者優先の人間工学、およびコンテンツ形状が不明なデータに対するスキーマの柔軟な取り込みです。悲しいパターンは、柔軟性を求めて MongoDB を選択したフリートですが、その後、すべての「柔軟な」行にはとにかくスキーマが必要であり、代わりにアプリケーション コードでエンコードされることが判明したというものです。
要点
- 形こそが命題です。PostgreSQL は型付き構造を信頼します。 MongoDB は、フィールドが行ごとに異なるドキュメントを受け入れます。何よりもまずペイロード ドリフトに正直に名前を付けてください。
- JSONB は、MongoDB の主力用途を静かに縮小します。インデックスを備えたスキーマ柔軟なペイロードは、PostgreSQL 自体の内部に存在し、それらの周りのリレーショナル保証はそのまま残ります。
- トランザクション: PostgreSQL のテーブル全体にわたる ACID レコードがデフォルトです。 MongoDB には 4.0 以降、マルチドキュメント トランザクションがあり、さらに運用上の注意事項が追加されています。
- 水平スケーリング: MongoDB シャーディングはネイティブの耐荷重機能です。 PostgreSQL のスケーリングとは、拡張機能 (Citus)、リードレプリカ、またはマネージド パーティショニングの規律を意味します。
- 集計パイプラインと SQL: MongoDB は、データ チームが愛用する流暢なビルダー言語に集計をプッシュするか、次の四半期に SQL で再作成します。
- 未知の形状のコンテンツおよび取り込みパイプラインは MongoDB を活用しています。 10 年にわたる整合性を備えた安定したリレーショナル ドメイン、無駄のない PostgreSQL。
- 「柔軟なスキーマ」という税金は現実のものです。最終的には、すべてのコレクションがアプリケーション コードにエンコードされた暗黙的な構造を持ちます。 PostgreSQL は、代わりにそのコントラクトをスキーマ内に表示したままにします。
- 雇用とホスティング: PostgreSQL DBA はホスティング フリートと効果的に連携します。 MongoDB のライセンスとメモリ要件により、従来の共有ホスティング コンテキストは適合しません。
現場ノート
MongoDB のパイロットは 3 か月の高速イテレーションで成功しましたが、「柔軟な」コレクションがいずれにせよ誰も読めないアプリケーション コードでエンコードされたスキーマを必要とし始めたときに 4 か月目を失いました。 JSONB は、スキーマに表示されるコントラクトを使用して、Postgres 内でそのジョブを実行しました。
よくある質問
PostgreSQL は MongoDB を置き換えることができますか?
多くの場合、そうです。インデックス付きの JSONB は、ドキュメント スタイルのワークロードの大部分をカバーし、MongoDB が放棄したリレーショナル保証を存続させます。
MongoDB が正直に勝てるのはいつでしょうか?
ヘビーシャーディングの書き込みは、第一級の設計決定として拡張され、未知の進化を伴う取り込みパイプライン、およびドキュメント内で作業モデルが快適に存在するチームのチームです。
Web アプリではどちらが簡単ですか?
ORM を備えた PostgreSQL では、通常、スキーマが共有ドキュメントとして機能し、リレーショナルの整合性により、誰もが恐れている混乱が防止されます。
トランザクション MongoDB は本物ですか?
4.0 以降、これらは存在しますが、運用上の注意点とパフォーマンスのコストが伴います。 ACID の習慣を比較するチームは、通常、これらの注意点を正直に重視します。
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