Adatbázisok összehasonlítása
PostgreSQL vs MongoDB: A strukturált megfelel a rugalmasságnak
A PostgreSQL és a MongoDB ellentétes kérdésekre válaszol az alakkal kapcsolatban: a PostgreSQL arra kéri, hogy először nevezze meg a struktúrát, és minden sorban relációs integritással, csatlakozásokkal és tranzakciós garanciákkal jutalmazza; A MongoDB engedélyezi azokat a dokumentumokat, amelyek alakja rekordonként változhat, és sémarugalmassággal és natív összesítési folyamatokkal jutalmazza. A modern csavar az, hogy a PostgreSQL a JSONB-n keresztül növelte saját dokumentumizmot, amely meglepően nagy részét fedezi azon hasznos terheknek, amelyekre az emberek valaha a MongoDB-t választották. A MongoDB becsületes győzelmei továbbra is a vízszintes felosztás, mint natív első osztályú tulajdonság, a fejlesztők számára az első helyen álló ergonómia a beágyazott rakományoknál, és a sémák szerint rugalmas adatfeldolgozás a tartalom-alakú ismeretlen adatokhoz. A szomorú mintát azok a flották jelentik, amelyek a MongoDB-t választották a rugalmasság kedvéért, majd felfedezték, hogy minden „rugalmas” sorhoz mindenképpen szükség van egy sémára, amelyet inkább az alkalmazás kódjába kódoltak.
Kulcspontok
- Az alakzat a tézis: A PostgreSQL típusos struktúrát bíz meg; A MongoDB olyan dokumentumokat fogad el, amelyek mezői soronként eltérőek lehetnek. Nevezze meg őszintén a rakománysodródást minden más előtt.
- A JSONB csendben csökkenti a MongoDB zászlóshajójának használatát: a séma-rugalmas, indexekkel rendelkező hasznos adatok magában a PostgreSQL-ben élnek, a körülöttük lévő relációs garanciák pedig érintetlenül maradnak.
- Tranzakciók: A PostgreSQL többtáblás ACID rekordjai az alapértelmezettek; A MongoDB a 4.0 óta rendelkezik több dokumentumból álló tranzakciókkal, amelyekhez több működési figyelmeztetést is csatoltak.
- Vízszintes méretezés: A MongoDB felosztása egy natív, teherbíró szolgáltatás; A PostgreSQL-skálázás kiterjesztéseket (Citus), olvasási replikákat vagy felügyelt particionálási diszciplínákat jelent.
- Aggregációs folyamatok vs SQL: A MongoDB az aggregációt egy gördülékeny építőnyelvre tolja, amelyet az adatcsapatok vagy imádnak, vagy a következő negyedévben újra létrehoznak SQL-ben.
- Az ismeretlen alakú tartalom- és feldolgozási folyamatok lean MongoDB; stabil relációs tartományok évtizedes horizont integritásával karcsú PostgreSQL.
- A „rugalmas séma” adója valós: végül minden gyűjtemény tartalmaz implicit struktúrát, amely az alkalmazás kódjába van kódolva; A PostgreSQL ehelyett a szerződést láthatóvá teszi a sémában.
- Bérbeadás és tárhely: A PostgreSQL DBA-k hasznosan keresztezik a hosting flottákat; A MongoDB licenc- és memóriakövetelményei miatt a klasszikus megosztott tárhely-kontextusok rosszul illeszkednek.
Terepi jegyzet
A MongoDB pilot három hónapos gyors iterációt nyert, a negyediket pedig elvesztette, amikor a „rugalmas” gyűjteményeknek amúgy is szükségük volt egy olyan sémára, amelyet senki sem tudott olvasni. A JSONB elvégezte ezt a munkát a Postgres-en belül a sémában látható szerződéssel.
Gyakori kérdések
A PostgreSQL helyettesítheti a MongoDB-t?
Gyakran igen: az indexekkel ellátott JSONB a dokumentum-stílusú munkaterhelések nagy részét lefedi, túlélve a MongoDB által felhagyott relációs garanciákat.
Mikor nyer őszintén a MongoDB?
Erős, szilánkos írási mérlegek első osztályú tervezési döntésként, ismeretlen fejlődésű feldolgozási csővezetékek és olyan csapatok, amelyek munkamodelljei kényelmesen élnek a dokumentumokban.
Melyik a könnyebb webalkalmazás számára?
A PostgreSQL ORM-mel általában: a séma megosztott dokumentációként szolgál, és a relációs integritás továbbra is megakadályozza a káoszt, amelytől mindenki fél.
A MongoDB tranzakciók valósak?
4.0 óta léteznek, működési kikötésekkel és előadási költségekkel; A ACID szokásokat őszintén összehasonlító csapatok általában súlyozzák ezeket a figyelmeztetéseket.
Hogyan segít a Kinetikatech a adatbázisok összehasonlítása területén
Ezt már több százszor kezeltük: Adatbázismotor-választások a munkaterhelések tárolására, összehasonlítva a megfelelőségi garanciák, a működési súly és a valós költségek alapján: beágyazott motorok a kiszolgálókkal szemben, MySQL a PostgreSQL-hez, SQL a dokumentumtárolókhoz, valamint az örökölt esettanulmány, amely folyamatosan visszatér. A Szerveradminisztráció és Webhely-sebességoptimalizálás szolgáltatással a teljes kört megkapod: felmérünk, bevezetünk, szünet nélkül figyelünk, és szükség esetén 30 percen belül beavatkozunk.