प्रोग्रामिंग भाषाओं की तुलना
रस्ट बनाम पायथन: गति, सुरक्षा, और आप वास्तव में क्या शिप करते हैं
रस्ट और पायथन एक ही उत्पाद प्रश्न के विपरीत छोर पर बैठते हैं: पायथन पुनरावृत्ति और विश्लेषण की भाषा है, रस्ट टिकाऊ, तेज, मेमोरी-सुरक्षित प्रणालियों की भाषा है। प्रतिस्पर्धा के बजाय संबंध तेजी से स्तरित हो रहे हैं: रफ, यूवी और पोलर सभी रस्ट घटक हैं जो पायथन को तेज़ बनाते हैं, लाखों लोगों को अनुकूल पायथन इंटरफेस के रूप में भेजा जाता है। जब आवश्यकता विकास की गति, डेटा कार्य, या सिस्टम के बीच गोंद की हो तो पायथन चुनें; जब कोई सेवा हॉट पाथ पर हो, क्रैश न हो, या मेमोरी ख़राब न हो, तो रस्ट चुनें। ईमानदार माइग्रेशन का मामला पूरी चीज़ को पोर्ट करने के लिए शायद ही कभी होता है: पायथन को प्रोफाइल करें, उस लूप को ढूंढें जो सीपीयू का मालिक है, और बिल्कुल PyO3 के साथ फिर से लिखें।
मुख्य बिंदु
- गणना अंतर वास्तविक और बड़े हैं: शुद्ध सीपीयू कार्य पर रस्ट तीव्रता के आदेश को तेजी से बेंच देता है, और ईमानदार सवाल यह है कि क्या आपका कार्यभार उस पथ को छूता है।
- रस्ट-निर्मित पायथन टूलिंग वेव मुख्यधारा है: रफ़, यूवी और पोलर, पायथन यूएक्स को संरक्षित करते हुए रस्ट की गति को पायथन वर्कफ़्लो में लाते हैं।
- जीसी के बिना रस्ट की मेमोरी सुरक्षा वह दावा है जो ऑडिट से बचता है: संपूर्ण भेद्यता वर्ग संकलन त्रुटियां बन जाते हैं, पैच टिकट नहीं।
- पायथन की धार अपरिवर्तित रहती है: पुनरावृत्ति गति हर जगह जीतती है जहां एक सामान्यवादी गोंद भाषा या नोटबुक-आसन्न वर्कफ़्लो दिखाई देता है।
- लेयरिंग पोर्टिंग को मात देती है: पायथन सेवा को प्रोफाइल करें, हॉट लूप को PyO3 एक्सटेंशन के रूप में फिर से लिखें, और बाकी को पायथन में रखें।
- रस्ट पायथन के संपूर्ण डेव लूप की तुलना में धीमी गति से संकलित होता है; उसके आसपास पुनरावृत्तियों की योजना बनाएं, और कार्गो जांच और क्लिपी को चुस्त रखें।
- मेमोरी रेजीडेंसी उन्हें नाटकीय रूप से अलग करती है: एक रस्ट सेवा एक फ़ुटप्रिंट में आराम से चल सकती है अकेले पायथन का दुभाषिया फिट नहीं होगा।
- नियुक्ति में बहुत अंतर होता है: पायथन कहीं भी नियुक्ति देता है; रस्ट संकीर्ण हो जाता है लेकिन सिस्टम में गहराई लाता है, और विभाजन दिखाता है कि आपने इसके लिए बजट दिया है या नहीं।
क्षेत्रीय टिप्पणी
हमारा सबसे अच्छा रस्ट अपनाने वाला कभी भी पुनर्लेखन नहीं था; यह हॉट लूप की जगह लेने वाला एक PyO3 एक्सटेंशन था, जिसके पास पांच में से चार सीपीयू कोर थे, और पायथन सेवा ने अपने शेष जीवन को यथावत रखा।
अक्सर पूछे जाने वाले प्रश्न
क्या हमें रस्ट में अपनी पायथन सेवा को फिर से लिखना चाहिए?
केवल मापने के बाद: अधिकांश माना जाता है कि रस्ट रीराइट गलत परत को लक्षित करता है। हॉट लूप, सीपीयू-स्वामित्व वाले पार्सर, या मेमोरी स्टोरी वाले घटक को फिर से लिखें, पूरी सेवा को नहीं।
कौन सा अधिक सुरक्षित है, रस्ट या पायथन?
मेमोरी-क्लास बग के लिए निर्माण द्वारा जंग; पायथन उन कक्षाओं को खुला छोड़ देता है लेकिन तर्क संबंधी खामियों का ऑडिट करना काफी आसान है। भाषा सुरक्षा और पैच प्रवाह अलग-अलग बजट हैं।
क्या रस्ट सामान्य टीमों के लिए बहुत कठिन है?
सीखने की अवस्था वास्तविक और फ्रंट-लोडेड है। यदि आपकी टीम कड़ी बाधाओं के तहत छोटी सेवाएं भेजती है, तो उधार चेकर कुछ हफ्तों की लागत है, दीवार नहीं।
सभी नए पायथन टूलींग रस्ट में क्यों लिखे गए हैं?
क्योंकि पायथन का पारिस्थितिकी तंत्र भाषा को बदले बिना गति चाहता था, और रस्ट प्रदान करता है: पारिस्थितिकी तंत्र प्रतिस्पर्धा करने के बजाय अभिसरण कर रहे हैं।
प्रोग्रामिंग भाषाओं की तुलना में Kinetikatech कैसे सहायता करता है
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