डेटाबेस की तुलना
SQLite: सबसे अधिक तैनात किया जाने वाला डेटाबेस अधिकांश एडमिन इसे नजरअंदाज करते हैं
SQLite पृथ्वी पर हर ब्राउज़र, फोन और विमान पैनल में एम्बेडेड डेटाबेस है, और यह सिद्धांत कि यह एक खिलौना है सबसे विश्वसनीय संकेत है कि किसी ने इसकी सीमाओं का ऑडिट नहीं किया है। सर्वर रहित, फ़ाइल-आधारित, लेन-देन संबंधी, और सभी संस्करणों में बेतुके रूप से स्थिर: यह छोटे-सिस्टम कार्य के एक आश्चर्यजनक हिस्से से संबंधित है, और फ़ाइलों और लॉकिंग के आसपास का अनुशासन ही एकमात्र ईमानदार सीखने की अवस्था है।
मुख्य बिंदु
- सर्वर रहित एक सुविधा है, अनुपस्थिति नहीं: एक लाइब्रेरी कॉल अवे, कोई डेमॉन नहीं, कोई नेटवर्क सॉकेट नहीं, कोई कॉन्फ़िगरेशन नहीं; एकल-प्रक्रिया विश्लेषण और छोटे ऐप्स के लिए, परिनियोजन सतह शून्य के करीब पहुंचती है।
- समवर्ती वह बाधा है जो इसे सीमित करती है: वाल मोड एक लेखक के साथ समवर्ती पाठकों को जोड़ता है; कई स्वतंत्र प्रक्रियाओं में एन-थ्रेड्स-ऑफ-राइटर्स तुरंत एक डिज़ाइन गंध है: डेटाबेस फ़ाइल मल्टी-होस्टिंग के लिए अभिप्रेत नहीं है।
- भंडारण ईमानदारी: फ़ाइल डेटाबेस है, जो बैकअप को सरल बनाती है (.बैकअप एपीआई या VACUUM INTO के माध्यम से लाइव प्रतियां, लिखने के दौरान सीपी नहीं!) और लापरवाह प्लेसमेंट विनाशकारी (एनएफएस-क्लास फ़ाइल लॉकिंग लोककथा है; स्थानीय डिस्क या इस तथ्य की ठोस समझ कि एनएफएस पर लॉक सिमेंटिक्स विफल हो जाता है, अनिवार्य है)।
- फ़ाइल स्वरूप की स्थिरता एक दुर्लभ उपलब्धि है: दशकों पहले लिखी गई फ़ाइलें दशकों तक खुलती रहती हैं; फोरेंसिक/अनुसंधान डेटा वर्कफ़्लो, कॉन्फ़िगरेशन स्टोर और ऐप कैश सभी एक ऐसे प्रारूप से लाभान्वित होते हैं जो अद्यतन चक्र को कभी भी आश्चर्यचकित नहीं करता है।
- इसे छोटा नहीं माना जा सकता: SQLite फ़्लाइट-सिस्टम एवियोनिक्स और ब्राउज़र-स्केल कैश को शक्ति प्रदान करता है; व्यावहारिक सीमाएँ आमतौर पर समवर्ती लेखन भार या एचए-आवश्यकताओं के आसपास दिखाई देती हैं, न कि कुल डेटा आकार (कैश-सीमा से परे टेराबाइट-क्लास संचालन मौजूद हैं)।
- सीमा कहां से संबंधित है: एकल-लेखक विश्लेषण, ऐप-स्थानीय भंडारण, एज डिवाइस, प्रोटोटाइप-टू-प्रोडक्शन एमवीपी चरण; जिस क्षण कई सर्वर या वास्तविक समय के समवर्ती लेखक चित्र में प्रवेश करते हैं, प्रारूप को मजबूर करने के बजाय ईमानदारी से PostgreSQL या MySQL में स्नातक हो जाते हैं।
क्षेत्रीय टिप्पणी
सात वर्षों तक डिवाइस बेड़े को चलाने वाली SQLite फ़ाइल कभी भी बाधा नहीं थी, लेकिन हमने जो भी बैकअप विफलता देखी, वह स्थानीय-फ़ाइल सुरक्षा के लिए VACUUM INTO अनुशासन के बजाय लिखने के दौरान सीपी से आई थी। सही बैकअप टूल के साथ रहते हैं, डिस्ट्रो आदत के साथ नहीं।
अक्सर पूछे जाने वाले प्रश्न
क्या SQLite मेरी छोटी वेबसाइट चला सकता है?
हां, ठीक से डिज़ाइन किए गए रीड-हेवी सिंगल-बॉक्स ऐप्स ठीक काम करते हैं; विफलता मोड मल्टी-राइटर लोड या एचए की जरूरत है, न कि अपने आप में ट्रैफिक।
क्या यह एनएफएस स्टोरेज पर सुरक्षित है?
अक्सर नहीं: एनएफएस पर फ़ाइल लॉकिंग शब्दार्थ भ्रष्टाचार का एक दस्तावेजी-स्थानीय लोकगीत स्रोत है। डेटाबेस को स्थानीय फ़ाइल सिस्टम पर रखें।
मैं इसका सही तरीके से बैकअप कैसे ले सकता हूं?
.बैकअप एपीआई/क्लास, या एक स्थिर फ़ाइल में वैक्यूम; यदि लॉक अनुशासन का सम्मान किया जाता है तो लिखने के दौरान बाहरी उपकरण कॉपी हो जाते हैं। लिखते समय यह कभी न मानें कि सीपी परमाणु है।
क्या कोई वास्तविक प्रदर्शन सीमा है?
स्केल को बहुत अच्छे से पढ़ता है (WAL समवर्ती पाठक देता है), एक लेखक पर क्रमबद्ध रूप से लिखता है; बड़ी तैनाती वाल प्लस विभाजन पैटर्न या वाल-बाहरी पैमाने पैटर्न के साथ जीवित रहती है)।
डेटाबेस की तुलना में Kinetikatech कैसे सहायता करता है
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